Chuyên Viên Phân Tích Customer Value Management (CVM Analyst)
Hồ Chí Minh - Phòng CVM - Toàn thời gian
I. Tóm tắt vị trí
Chịu trách nhiệm phân tích, xây dựng và phối hợp với các PM Kinh doanh triển khai chiến lược khai thác giá trị khách hàng (CVM) trên danh mục được phân công (Vay / Thẻ / Customer Insight). Biến dữ liệu từ DWH thành quyết định kinh doanh - tăng activation, tối ưu utilization, kéo dài vòng đời của khách hàng, và thúc đẩy cross-sellII. Mô tả chi tiết
1. Phạm vi công việc
1.1 Mảng Sản phẩm Vay (Loan)
- Xây dựng và vận hành vintage analysis dashboard, theo dõi NPL curve theo thế hệ phê duyệt.
- Phân tích approval funnel - apply → score → approve → disburse; bóc tách tỷ lệ rơi theo kênh, phân khúc, scorecard.
- Hỗ trợ mô hình risk-based pricing; chạy back-test khi điều chỉnh khung lãi suất.
- Phân tích prepayment, retention và đề xuất chiến dịch tái vay.
- Theo dõi activation funnel theo kênh; phát hiện điểm rơi và đề xuất can thiệp.
- Phân tích utilization, MCC, revolver/transactor; chạy báo cáo định kỳ và ad-hoc cho sản phẩm.
- Xây dựng feature và hỗ trợ training mô hình churn prediction (cảnh báo 90 ngày).
- Đo lường hiệu quả chương trình tăng hạn mức và campaign loyalty.
- Phân khúc khách hàng theo hành vi và giá trị; cập nhật segmentation định kỳ.
- Tính toán Customer Lifetime Value (CLV) theo phân khúc và sản phẩm.
- Xây propensity model cho cross-sell Vay ↔ Thẻ; bàn giao danh sách target cho Marketing/ PM Kinh doanh khai thác.
- Theo dõi hành trình khách hàng đa kênh - kênh đối tác và kênh nội bộ.
- Quyền truy cập DWH theo phân quyền tương ứng với mảng công việc phụ trách, sử dụng PowerBI và môi trường phân tích.
- Đầu mối làm việc với MIS để bổ sung trường dữ liệu mới khi phát hiện gap trong quá trình phân tích.
- Phối hợp với PM Kinh doanh, Quản lý rủi ro, Marketing, Vận hành để lấy input và bàn giao output phân tích.
- Bàn giao đúng hạn các dashboard và báo cáo định kỳ (tuần / tháng / quý) cho mảng phụ trách.
- Số mô hình hoặc phân tích chuyên đề được duyệt đưa vào vận hành mỗi quý.
- Độ chính xác và độ refresh của dữ liệu trên dashboard - không để báo cáo sai số do lỗi phân tích.
- Đóng góp tối thiểu 1 phân tích ad-hoc/tháng có tác động đến quyết định kinh doanh (được Line manager đánh giá).
- Tốt nghiệp Đại học trở lên - Kinh tế, Tài chính - Ngân hàng, Toán Thống kê hoặc Data Science.
- Tối thiểu 7 năm kinh nghiệm trong tài chính tiêu dùng, ngân hàng bán lẻ hoặc fintech; ít nhất 3 năm quản lý team phân tích.
- Hiểu sâu nghiệp vụ thẻ tín dụng VÀ cho vay tiêu dùng - billing cycle, vintage, risk-based pricing, MCC, scorecard.
- Thành thạo SQL và PowerBI/Tableau. Đọc hiểu mô hình thống kê (PD, CLV, propensity). Tự build mô hình bằng Python/R là lợi thế.
- Đã từng triển khai dashboard CVM hoặc framework segmentation thực tế tại ngân hàng/công ty tài chính.
- Tư duy data-driven, kể được câu chuyện bằng số liệu để thuyết phục Ban điều hành ra quyết định.
1. Thu nhập:
- Lương cứng: thỏa thuận
- Phụ cấp ăn trưa: 500,000 VNĐ
- Thưởng hiệu suất theo kết quả công việc
- Bảo hiểm y tế, bảo hiểm xã hội theo quy định của Nhà nước
- Gói Bảo hiểm sức khỏe dành cho cán bộ nhân viên
- Chi tặng hiếu hỷ theo quy định của công ty
- Chế độ nghỉ phép: Phép năm, phép thâm niên theo quy định
- Lương 13,Thưởng (quà/tặng tiền mặt) vào các dịp lễ, dịp đặc biệt theo chính sách công ty
- Tài trợ các hoạt động: Văn hóa, thể thao, du lịch, Teambuilding theo chương trình hằng năm
- Tham gia các khóa đào tạo nhằm nâng cao kỹ năng chuyên môn
Nộp đơn ứng tuyển công việc này
Bằng cách nhấn nút nộp đơn ứng tuyển để ứng tuyển, tôi xác nhận các thông tin cung cấp trên đây là đúng và đồng ý “Chính sách bảo mật Dữ liệu cá nhân” của VietCredit.
Mẫu hồ sơ ứng tuyển của VietCredit
*(VietCredit khuyến khích bạn sử dụng mẫu này để ứng tuyển)
Hà Nội: Tầng 9, Tòa nhà V.E.T, 98 Hoàng Quốc Việt, Q.Cầu Giấy, Hà Nội
Email: 
Điện thoại: